使用“智能”提高质量的AI改善了汽车行业的新场

前卫技术（例如大数据和人工智能）的持续扩展和详细应用使整个汽车制造过程成为一个重要的变化。国务院执行委员会于7月31日举行，批准了审查意见后实施“人工智能+”的“行动”的决定。会议表明，有必要在详细介绍“人工智能+”的行动，积极地促进大型商业人工智能应用程序，并在我国家的优势上完全发挥作用，包括完整的工业系统，大型市场规模，丰富的应用程序场景等。 在汽车制造领域，人工智能的详细应用促进了汽车行业的持续质量和更新，随着综合工业生态系统转移汇集已加速进入“智能的进入”，逐渐形成制造时代”。 制造业向“智能制造”进行人工智能的行动遍布整个工业链 从制造到“智能制造”，近年来，新一代信息技术和传统制造业的深入整合都鼓励了汽车设备制造的数字化以及智能水平的持续改进。 视觉传感器用于焊接研讨会和汽车制造商。受访者提供的照片 “作为一个工业行业，汽车行业正在加快转变为电气化，智能和网络。”中国汽车行业协会副执行董事陈·西瓦（Chen Sihua“汽车行业”正在经历深厚的数字转换。数字袜在生产和制造的链接中详细使用了汽车印刷，焊接，焊接，涂料，装配，三个电动机，以及。缩短模型新生产线的实施周期。 “现在，Honey Country致力于制造。Artifi Intelligencecial也是提高我国汽车产品中心竞争力的关键。从多个链接开始，例如R＆D，创新，生产，制造，制造等，我们需要克服中央芯片技术并不断提高I在全球I产品中的竞争力，新工业部门。 “陈西乌说。 专注于安全的“盲点”，以改善制造智能汽车的新方案 如今，许多汽车生产研讨会已经有“智能大脑”。 Chery，LeapMotor，Nio，JAC和其他车辆等汽车制造商可以在很短的时间内准确完成数百个焊接点的焊接任务。安全视觉传感器的所有域设计都可以保护生产安全。在汽车生产线中，具有自己大脑的IA质量检查传感器可确保问题和坏碎片不会从生产车间中流动... “ IA Vision技术已将智能智慧和大脑的观点植入工业机器人中，大大提高了智力水平，并促进了高水平的安全性和效率的生产和制造。”该行业将专注于汽车制造业中的分割卡车，从而加深了人工智能的人为。深刻的整合智能技术和工业场景解决了行业问题。该公司独立开发了安全视觉传感器和防止错误视力传感器，可以有效地避免人类协作和团队损害的风险。它还通过实时和高精度对过程的质量监控来提高产品的性能和一致性，这有助于汽车生产A Alanzar双重目标，以降低成本，提高效率和质量提高。 “我们还希望继续与'杭州六小动物'和其他创新公司合作，继续通过人工智能技术（例如中央力量）探索创新的局限性。” AI改变了您的教练的使用方式，只有更新，但他们也在汽车生产和制造过程中做出了重要的更改。启用了AI的智能制造，使汽车生产更加灵活，高效和聪明，更新Phys与智能整合重叠，迅速响应市场变化并满足个性化的定制需求。 Zhang Yapen说：“目前，PMAN行业的视觉传感器被广泛用于三种电气场景：印刷，焊接，涂料，组装，并完全实施了Inmany汽车制造商。为开发“智能制造”，高度可靠，高度添加和可持续性。” 打破数据岛并计划制造智能汽车的新未来 “汽车制造行业和人工智能的整合为人工智能行业提出了新的要求，带来了新的挑战。汽车制造业提出了更大的要求，对人工智能技术的精确，实质性和稳定性提出了更大的要求。” Chen Shihua说，尽管许多汽车公司目前正在积极调查数字化，但数据筒仓的问题仍然存在，并且没有整个行业的勇气数字化转型。他相信未来，他甚至需要加强区域计算机能源中心的构建，促进数据资源的交换，同时播放新技术的好处，例如人工智能和数字化，进行先进的研究并进一步提高生产效率和产品质量。我们希望通过人工智能技术的详细应用来支持汽车产业链中的数字化转型。 “如今，中国的许多创新技术公司都在积极开发详细的研发，这使人工智能可以在整个汽车制造过程中整合，从而为汽车制造中的智能更新提供了更大的支持。” Chen Shihua认为，汽车行业的智能更新需要工业连锁店参与者的共同努力。传统汽车制造商ERS必须主动采用新技术。创新的AI公司将其产品与汽车制造需求结合使用，而人工智能跨国生态系统的跨国整合可以改善。 Chen Shihua认为，中小企业和新公司在人工智能领域进行探索和尝试，应从多个方面鼓励，提供相应的政策和人才支持，并在智能汽车制造中向中国注入更多的力量。在智能制造业的发展前提下，中国人工智能公司生产的工业团队将适应世界的第四个工业转型。 （编辑：杨十一，卢Qian） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示